煤质的近红外光谱定量分析研究

• 作者: 张林 王福杰 闫宏伟 陆辉山 高强
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 煤粉样品 偏最小二乘法 主成分分析 线性相关 定量分析
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 522-525
• 页数: 4页
• 分类号: TD94
• 字数: 2543字
• 语种: 中文

摘要

实验中首先采用多元散射校正（MSC）的方法对煤粉样品的漫反射光谱进行了预处理，然后分别通过偏最小二乘法（PLS）和主成分分析（PCR）的方法建立煤粉样品的近红外光谱的全水分、挥发分和灰分的定量分析模型，通过预测集对建立的模型进行验证，发现利用偏最小二乘法建立的煤粉全水分模型最优，r＝0.975，RMSEC＝0.166，RMSEP＝0.169，RPD＝3.22，通过主成分分析方法建立的挥发分和灰分的模型最优，最后通过选取验证集样本对建立的模型进行了验证，得出利用近红外光谱分析技术间接对煤质进行定量分析是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏伟	中北大学机械工程与自动化学院	58	253	7.0	13.0
2	王福杰	中北大学机械工程与自动化学院	19	164	6.0	12.0
3	高强	中北大学机械工程与自动化学院	38	157	8.0	10.0
4	陆辉山	中北大学机械工程与自动化学院	42	172	8.0	10.0
5	张林	中北大学机械工程与自动化学院	10	42	4.0	6.0