基于近红外光谱的豆酱鉴别技术研究

• 作者: 张宝 涂德浴 陈全胜
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 近红外光谱技术 豆酱 主成分分析(PCA) 聚类分析(CA) 判别分析(DA)
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 486-489
• 分类号: TS264.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9078.2011.04.030

摘要

针对葱伴侣、凤彩桥、海天和金菜地四种品牌的豆酱,利用近红外光谱分析技术,对其进行预处理、主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)和判别分析(DA),以建立识别不同豆酱品牌的近红外光谱定性判别模型.分析结果显示4种不同品牌的平均近红外光谱存在差异,其主成分空间分布也处于不同区域.对样品进行聚类分析,凤彩桥和海天存在小部分交叉.根据欧式光谱距离算法,利用40个验证集样本对模型进行验证,识别率为95%.研究结果表明,利用近红外光谱分析技术能够快速准确的判定不同品牌的豆酱,并对其进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
2	涂德浴	安徽工业大学机械工程学院	18	98	6.0	9.0
3	张宝	安徽工业大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0