以因果网为理论核心的网络故障诊断方法

• 作者: 张勤 汪成亮 沈文武 程克非
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工智能 动态因果网 计算机网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.04.048

摘要

网络故障诊断是网络管理的重要技术工作,网络本身复杂程度的提高对相应的故障诊断基础提出了更高的要求,尤其是在及时性和智能性方面的发展要求.文章结合课题所研究问题的具体特点,在对现有网络诊断技术综合分析研究的基础上,以动态因果网理论为基础,提出了针对性的解决方法,其特点在于诊断模型既能方便地引入领域专家的先验知识,又能在实际运行中对各项参数的动态修改,从而使该模型对所诊断网络的认知能力不断提升,为定位和排除故障提供强有力的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	重庆大学自动化学院	120	1115	17.0	26.0
2	沈文武	重庆大学计算机科学与工程学院	7	56	5.0	7.0
3	汪成亮	重庆大学自动化学院	64	655	13.0	21.0
4	程克非	重庆大学计算机科学与工程学院	9	66	5.0	8.0