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摘要:
本文提出了一种基于预测编码并对量化误差进行四叉树编码从而实现对灰度图像无损压缩的方法.采用固定预测系数的算法,使得预测过程速度很快;通过四叉树编码方法处理量化误差,避免了对小数编码和处理这一复杂的过程.整个实现过程十分简单,实验结果显示,图像通过预测器后的平均码长明显小于原始图像的熵.
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内容分析
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文献信息
篇名 图像无损压缩的预测编码及量化误差处理
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 预测编码 四叉树 量化 无损压缩
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 图像处理技术
研究方向 页码范围 608-611
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-0086.2004.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永林 暨南大学物理系 51 591 14.0 22.0
2 卢金明 暨南大学物理系 6 39 4.0 6.0
3 王文成 暨南大学物理系 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
预测编码
四叉树
量化
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
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