基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文在定义元符号及演算规则的基础上,基于字符串匹配,给出了一个不良信息文本过滤模型.由于规则是通过元符号或其它规则演算生成,因而本模型具有较强的过滤能力.
推荐文章
一种不良信息过滤的文本预处理方法研究
信息安全
信息过滤
文本预处理
敏感词识别
基于内容理解的不良信息过滤技术研究
不良信息过滤
色情信息过滤
图像过滤
内容理解
内容安全
阻止型不良信息过滤器的研究与设计
信息过滤
不良信息
多Agent
隐马尔科夫模型
基于K最近邻算法的网络不良信息过滤系统研究
K最近邻
不良信息
过滤
样本优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于规则演算的不良信息文本过滤模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 规则演算 文本过滤
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 TP39
字数 3787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕少华 广东工业大学计算机学院 121 825 15.0 20.0
2 张巍 广东工业大学计算机学院 62 412 11.0 15.0
3 黎嘉喜 广东工业大学计算机学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (80)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (40)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
规则演算
文本过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导