基于语义分析的网络不良信息过滤系统研究

• 作者: 于燕飞 吕滨 杨泽雪 王亚东 雷国华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 语义分析 文本过滤 不良信息
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 283-封3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.091

摘要

设计一种基于语义分析的信息过滤模型.该模型针对不良信息的特点,以自然语句为处理单元,采用主题词和语义分析的两级过滤工作模式,可以同时获得较高的处理效率和精度.样本实验表明,该过滤模型能够更好地满足不良信息过滤的实时性和准确性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷国华		22	158	5.0	12.0
2	杨泽雪		28	137	7.0	10.0
3	吕滨		17	82	5.0	8.0
4	于燕飞		8	59	5.0	7.0
5	王亚东		13	62	5.0	7.0