联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展

• 作者: 刘文才 蒲晓湘
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 决策支持
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.138
• 字数: 6732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.03.009

摘要

从联机分析处理技术与数据挖掘技术的互补性出发,介绍了联机分析挖掘(On-Line Ana-1ytical Mining,OLAM)技术的形成原因、功能特征、分析操作方法以及模型结构,分析了目前该技术存在的主要问题以及实现的关键技术,并展望了OLAM未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文才	重庆大学自动化学院	17	206	9.0	14.0
2	蒲晓湘	重庆大学自动化学院	2	44	1.0	2.0