短期负荷综合预测模型的探讨

• 作者: 孙宏斌 张伯明 胡子衡 莫维仁
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 综合模型 组合模型 电力市场
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|F123.9
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.01.007

摘要

中国实用的短期负荷预测系统普遍采用的是综合预测模型机制.文中深入研究了该机制的实现和应用原理,针对其权重不等式约束、求解方案实用化方面进行了深入探讨,提出了"最优拟合模型"不等于"最优预测模型"的观点.对该观点进行了详细的论证.在此基础上,提出了"较优预测模型"的实现策略,并以实例证实该模型提高了负荷预测的准确率和误差稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宏斌	清华大学电机系	169	7494	51.0	81.0
2	张伯明	清华大学电机系	233	12267	64.0	99.0
3	莫维仁	清华大学电机系	7	470	7.0	7.0
4	胡子衡		1	75	1.0	1.0