基于动态剪枝的关联规则挖掘算法

• 作者: 王宁生 皮德常 秦小麟
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 动态剪枝
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 页码范围: 1850-1852
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.10.031

摘要

介绍了目前关联规则挖掘的研究工作.分两个部分提出了基于动态剪枝的关联规则发现方法.讨论了如何实施动态剪枝,给出了一个基于三元组结构的树式存储结构,在此基础上描述了交易数据库中知识发现算法.并将提出的方法与关联规则挖掘中具有里程碑意义的Apriori 算法进行了对比分析,给出了相应的分析结果,实验表明该方法能有效地从数据集中发现关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮德常	南京航空航天大学信息科学与技术学院	66	408	9.0	17.0
2	秦小麟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	175	1597	20.0	30.0