基于关联规则挖掘领域的Apriori算法的优化研究

• 作者: 吴斌 肖刚 陆佳炜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器网络与数据挖掘
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.06.035

摘要

挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究课题,在挖掘数据间的关联性时具有非常重要的意义.本文在分析关联规则挖掘及Apriori算法的基础上,从压缩扫描数据集及提高剪枝效率等方面对算法进行了优化改进,从而达到了降低消耗、提高算法效率的目的.最后,通过实例对优化的Apriori算法作了详细介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆佳炜	浙江工业大学软件学院	49	189	7.0	10.0
2	肖刚	浙江工业大学软件学院	138	1143	17.0	27.0
3	吴斌	浙江工业大学软件学院	19	423	7.0	19.0