关联规则挖掘的 Apriori 算法综述

• 作者: 李先杰 蔡乐才 赵洪英
• 来源期刊: 四川理工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori 算法 综述
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2011.01.019

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联.随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori 算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和 Apriori 算法的基础上,发现 Apriori 算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点.综述了 Apriori 算法的主要优化方法,并指出了 Apriori 算法在实际中的应用领域,提出了未来 Apriori 算法的研究方向和应用发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡乐才	四川理工学院计算机学院	72	341	8.0	17.0
2	赵洪英	四川理工学院电子与信息工程学院	4	165	2.0	4.0
3	李先杰	四川理工学院电子与信息工程学院	3	154	2.0	3.0