基于遗传算法的工艺路线优化决策

• 作者: 王宁生 王忠宾 陈禹六
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺计划 遗传算法 工艺约束 优化决策
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 988-992
• 页数: 5页
• 分类号: TH162
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2004.07.033

摘要

为了实现计算机辅助工艺计划(computer-aided process planning, CAPP)系统中的工艺路线优化决策,分析了工艺路线优化决策过程中存在的问题以及相关约束,提出利用遗传算法对基于工艺约束的工艺路线进行优化决策.在加工工序排序决策过程中同时考虑机床和刀具的选择,通过遗传算法的复制、杂交、变异等操作进行工艺路线决策.结果表明: 利用遗传算法可以有效地对工艺路线进行优化决策,得到满足生产要求的最优或接近最优的工艺路线.通过实例,详细介绍了利用遗传算法进行加工工序排序决策以及相关的机床和刀具的选择过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁生	南京航空航天大学机电工程学院	142	2364	28.0	40.0
2	陈禹六	清华大学自动化系	65	1050	19.0	30.0
3	王忠宾	清华大学自动化系	2	82	2.0	2.0