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摘要:
大多数矩的快速算法仅适用于二值图像.本文给出了一种适用于灰度图像的矩快速算法.对N×N大小的灰度图像,引入6个大小为N的数组,将求矩过程中重复计算的量一次计算后存入数组,减少了重复和冗余计算.虽然增加了6个数组,内存的相对增加仅为6/N.该算法原理简单,求矩结果精确,计算量大大减少.和直接法相比,加法和乘法运算次数仅为其40.4%和22.6%.和Yang's算法相比,加法次数相同,而乘法次数约为其67.6%.
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文献信息
篇名 灰度图像矩的一种快速算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 不变矩 快速算法 模式识别 图像处理
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周明全 西北大学计算机科学系 281 4166 30.0 49.0
2 王冰 西北大学计算机科学系 45 366 11.0 16.0
3 职秦川 西北大学计算机科学系 8 93 4.0 8.0
4 张仲选 西北大学计算机科学系 12 120 5.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不变矩
快速算法
模式识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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