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摘要:
讨论用于小目标检测的TDNLMS(Two-Dimensional Normalized Least Mean Square)自适应预测器VLSI实现中的结构优化问题.通过分析小目标图像的特点,使预测器直接处理隔行扫描图像,从而取消了帧存环节,大大减少了片内存储器数量.另外,在基本保持检测性能的基础上,通过对算法进行优化,提高了预测器的工作速度,达到实时图像处理.实验证明本方案不仅提高了预测器的数据通过率,而且简化了硬件电路,降低了设计难度,是一种为合理的方案.
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文献信息
篇名 用于小目标检测的TDNLMS自适应预测器结构优化
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 小目标检测 自适应滤波 TDNLMS VLSI
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 882-885
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 5237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑红石 3 8 2.0 2.0
3 陈朝阳 4 45 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小目标检测
自适应滤波
TDNLMS
VLSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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