基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法

• 作者: 丁治国 王昱洁 王翠平 郭立
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 加性噪声模型 音频隐写分析 小波包分解 自适应预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4353字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	王昱洁	中国科学技术大学电子科学与技术系	15	96	5.0	9.0
3	王翠平	中国科学技术大学电子科学与技术系	19	177	5.0	13.0
4	丁治国	中国科学技术大学电子科学与技术系	9	88	3.0	9.0