利用BP神经网络对江淮地区梅雨季节现代化温室小气候的模拟与分析

• 作者: 丁为民 戴剑锋 汪小旵 罗卫红
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 温室 BP神经网络 模拟 梅雨季节
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 设施农业与环境控制工程
• 页码范围: 235-238
• 页数: 4页
• 分类号: S625.5+1|TP183
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.02.056

摘要

为对江淮地区现代化温室内梅雨季节的小气候进行模拟与分析,在建立相应的BP神经网络模拟模型的基础上,进一步研究了外部温度、湿度、风速、太阳总辐射和天窗开度5个因素对温室内温度、湿度、风速的影响.研究发现可以使用BP神经网络对梅雨季节的小气候进行模拟,模型具有较高的精度,是对物理模型的有益补充;梅雨季节室内湿度受室外湿度的强烈影响,在5个输入因素中所占比重为51.7%;室内风速主要受室外风速和天窗开度的共同影响,受室外温度的影响较小,所占比重仅为10%;室内温度主要受室外温度和太阳辐射的影响,二者所占比重分别为46.2%和27.9%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁为民	南京农业大学工学院	225	3432	32.0	42.0
2	汪小旵	南京农业大学工学院	90	1480	23.0	34.0
3	罗卫红	南京农业大学工学院	87	3638	33.0	58.0
4	戴剑锋	南京农业大学工学院	27	823	18.0	27.0