原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
雷达脉冲信号的分类在信号处理中的地位十分重要,在电子战中应用非常广泛.利用双向联想存储网络以及模糊理论,可以将不易理解的脉冲信号参数转变为与人类直觉相符合的性质信号,从而实现对所截获雷达信号的分选.
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文献信息
篇名 基于BAM网络和模糊理论的雷达脉冲信号流模糊联想分选
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 BAM 模糊理论 脉冲信号 分选
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 军事通信
研究方向 页码范围 37-38,41
页数 3页 分类号 TN951
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2004.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛化梅 山东师范大学物理与电子科学学院 30 200 5.0 13.0
2 薛林 海军工程大学信息与电气学院 4 27 3.0 4.0
3 苏国 海军工程大学信息与电气学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BAM
模糊理论
脉冲信号
分选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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