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摘要:
本文基于CARIMA模型提出了一种简单的隐式广义预测自校正控制算法.它避免了在线求解Dioaphantine方程; 利用并列预测器间的特点, 直接辨识输出预测器中的参数,并针对广义预测控制问题,在整个预测时域和控制时域,对输入幅值施加了约束;在此基础上以二次规划作为滚动优化策略,进行计算机仿真,获得预测控制信息和输出信息;然后采用加权控制律,不仅使预测信息得以充分利用,而且使系统的性能得到明显改善.
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文献信息
篇名 输入受限的隐式广义预测控制算法的仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 广义预测控制 受限 加权控制律 隐式算法 发动机
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1533-1535
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.07.043
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国勇 太原理工大学自动化系 59 435 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制
受限
加权控制律
隐式算法
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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