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摘要:
采用硬件的冗余配置是提高可靠性的传统方法,虚拟传感器可实现对汽轮发电机组监测诊断系统中参数测点的软件冗余.该文对利用基神经网络建立虚拟传感器数学模型的几个问题进行了讨论,其中包括基神经网络的选择,采用遗传算法对输入参数的组合进行优选.通过归一化、加入白噪声等方法优选出训练样本,以及对虚拟传感器扩展性和可移植性等进行研究,为虚拟传感器的工程应用提供可借鉴的数值经验.
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电厂
汽轮机
低压缸
安装技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汽轮机组监测诊断系统中虚拟传感器的数学模型
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 热能动力工程 汽轮机发电机组 虚拟传感器 数学模型 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 热力工程
研究方向 页码范围 253-256
页数 4页 分类号 TK247
字数 3797字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡念苏 武汉大学动力与机械工程学院 52 369 12.0 16.0
2 陈波 武汉大学动力与机械工程学院 93 637 15.0 22.0
3 周宇阳 21 167 6.0 12.0
4 赵瑜 4 55 4.0 4.0
5 申弢 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
热能动力工程
汽轮机发电机组
虚拟传感器
数学模型
神经网络
遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
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42
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