基于多智能体的分布式智能诊断方法研究

• 作者: 吴泉源 孙星明 蒋伟进 许宇胜
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能故障诊断 多Agent系统(MAS) 任务分解 协作控制
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 235-237
• 分类号: TP277
• 字数: 3936字
• 语种: 中文

摘要

在传统智能诊断基础上,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域,以求解复杂过程诊断问题.提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解;研究了多Agent的约束和关联;设计了应用Agent工作状态的表达机制;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯;构建了多Agent模糊关联模型;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构;实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统.工程应用表明,该系统能快速、准确地进行故障成因分析,并给出有效的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴泉源	国防科技大学计算机学院	111	1520	19.0	35.0
2	蒋伟进	湖南工业大学计算机系	13	108	6.0	10.0
4	许宇胜	北京工业大学计算机学院	20	177	8.0	12.0
7	孙星明	国防科技大学计算机学院	5	16	2.0	4.0