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摘要:
基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解;研究了多Agent宏观上的约束和关联;设计了应用Agent工作状态的表达机制;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯;构建了多Agent模糊关联模型;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统.在某电力企业安全监控系统的应用中,取得了与专家相似的诊断结果,显著提高了企业的安全生产效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多智能体的分布式智能故障诊断
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多Agent系统(MAS) 智能故障诊断 任务分解 互操作 面向Agent编程(AOP)
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 945-950
页数 6页 分类号 TP277|TP206
字数 6986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宇胜 北京工业大学机电学院 20 177 8.0 12.0
2 蒋伟进 湖南工业大学计算机系 9 119 5.0 9.0
3 孙星明 湖南工业大学计算机系 3 34 1.0 3.0
4 许宇晖 湖南工业大学计算机系 1 33 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent系统(MAS)
智能故障诊断
任务分解
互操作
面向Agent编程(AOP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导