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摘要:
分形编码在图像压缩方面取得了很好的效果,同时也能够用于基于内容的图像检索.该文结合分形技术,提出了一种有效的抽取特征检索图像的新方法.针对目前基于形状的图像检索领域中存在的问题,首先提出了一种通过构造不规则区域的相似膨胀分形编码算法,该算法能获得较高的压缩比.在图像检索中,该算法用一新的方式提取形状特征,实现了基于该算法的图像检索操作.实验结果表明该文算法能较好地描述图像的形状及空间分布信息,明显地提高了检索效率及准确度.
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文献信息
篇名 利用分形编码进行基于形状的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分形编码 不规则区域 相似膨胀 基于内容的图像检索
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 4834字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.13.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华臻 烟台大学光电信息学院 27 157 7.0 11.0
2 范辉 山东工商学院信息与电子工程学院 36 297 10.0 16.0
3 原达 山东工商学院信息与电子工程学院 21 188 8.0 13.0
4 李晋江 山东工商学院信息与电子工程学院 18 134 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形编码
不规则区域
相似膨胀
基于内容的图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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