快速的分形码图像检索方法

• 作者: 王兴元 陈志丰
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 分形编码 无搜索 平均块 基于内容的图像检索
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 423-432
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 6170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.04.009

摘要

针对分形域上的基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR),提出了一种新颖的基于无搜索的自适应四叉树分割的快速分形编码方法,来提取图像特征,从而使图像检索的编码阶段速度显著提高.对一幅256×256图像编码,算法平均约需0.048 5 S,比何的方法约快70倍,并且解码图像质量良好.改进了匹配算法来实现图像的快速检索,其准确性要高于洪的方法;最后通过对分形码距及分形码块数的分析,提出了进一步提高检索速度的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴元	大连理工大学电子与信息工程学院计算机应用研究所	120	1088	18.0	26.0
2	陈志丰	大连理工大学电子与信息工程学院计算机应用研究所	1	6	1.0	1.0