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摘要:
利用图像分形编码中定义域块和最小均方误差一一对应的特点,提出了1种基于分形编码的多姿态、表情的人脸图像检索方法.该方法将待检索图像分割为相同大小的值域块,然后将每一值域块按给定的定义域块进行分形编码,得到最小均方误差,计算该最小均方误差与图像库中最小均方误差的欧氏距离.将待检索图像所有值域块的欧氏距离求平均,此平均欧氏距离较小的几幅图像即为检索出的图像.实验证明该方法能够准确地检索出图像库中存储的同一人的不同姿态、表情的图像.
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文献信息
篇名 基于分块分形编码的多姿态、表情人脸图像检索
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 分形编码 定义域块 最小均方误差
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 826-830
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2004.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬光荣 中国海洋大学信息科学与工程学院 51 291 10.0 13.0
2 赵文仓 中国海洋大学信息科学与工程学院 3 39 2.0 3.0
3 曲翠璐 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
4 廖向东 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
分形编码
定义域块
最小均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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