基于核密度估计和分形编码算法的图像检索技术研究

• 作者: 康新 张琴 林清华
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 图像检索 变带宽核密度估计 改进的Hu不变矩 分形编码
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 284-287
• 页数: 4页
• 分类号: TB96
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.03.07

摘要

为了提高基于分形压缩编码图像检索技术的应用价值,针对自然图像提出了一种联合参数的图像检索方法,从分形编码中提取鲁棒性(旋转、平移、缩放等不变性)索引,即从由值域块均值构成的解码近似图像中提取改进的Hu不变矩特征量作为检索索引,再与分形编码参数的核密度估计统计特征相结合,其中,核密度估计方法中采用可变带宽.然后采用2个索引的加权和来比较图像的相似度.实验结果表明,使用2个索引的加权和比使用单独索引具有更好的检索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康新		4	4	2.0	2.0
3	林清华		14	13	2.0	2.0
5	张琴		5	11	2.0	3.0