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摘要:
智能教学系统(Intelligent Tutoring System 缩写ITS)的一个很重要的问题是当学生在学习中遇到困难需要帮助时,系统怎样决策,怎样给予学生恰当的反馈和帮助.本文论述一个模仿教师辅导单个学生解答练习题的智能教学系统的决策方法.该方法以贝叶斯网为学生模型,根据学生模型上提供的启发信息,对解图空间进行搜索,以获取最佳教学决策.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网学生模型的教学决策方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 智能教学系统 教学决策 贝叶斯网 学生模型
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 11-12,68
页数 3页 分类号
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘椿年 北京工业大学计算机学院 81 1010 16.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能教学系统
教学决策
贝叶斯网
学生模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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