数据挖掘在石化企业中的应用

• 作者: 张浩 张辉 赵相东 陆剑峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 数据仓库
• 年，卷（期）: 2004,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.30.065

摘要

产量预测对于生产和销售部门是极其重要的.在石化企业中,由于影响主副产品关系的因素很多,产量很难预测.传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性.论文介绍了一种数据挖掘中的支持向量机方法,较好地解决了产量预测问题,同时也对生产优化有着一定帮助.文中首先介绍数据挖掘及其相关理论,重点阐述了支持向量机方法,接下来详细地介绍了问题求解过程.