基于加权类轴的Web文本分类方法研究

• 作者: 张志强 郑家恒
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 类轴分类 向量空间模型 Web文本 近邻分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.2
• 字数: 2346字
• 语种: 中文

摘要

为了更有效的组织Internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及Web文本的特点,提出了一种新的简单有效的网页分类方法.该方法充分利用了Web文本的结构信息进行特征词加权,以类轴向量为核心构建分类器.实验表明,此方法具有较高的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑家恒	山西大学计算机系	58	1189	16.0	33.0
2	张志强	山西大学计算机系	26	217	8.0	14.0