基于常规物性参数的石脑油组成预估方法

• 作者: 何细藕 徐用懋 胡益锋
• 来源期刊: 石油化工
• 学科: 工学
• 关键词: 石脑油 组成 估算 ASTM数据 PONA值 密度
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TE622.1
• 字数: 4866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8144.2004.02.016

摘要

研究了在石脑油详细组成未知的情况下,通过常规物性参数预估其详细组成的方法.经过对大量石脑油样本的分析,确定其主要由分属于正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的31种烃类物质组成.利用工业上可以方便获得的ASTM D86数据、PONA值、密度和氢含量等数据,计算出这31种物质在石脑油中的质量分数.针对燕山石化公司的石脑油试样进行估算,结果表明,估算结果与实验分析结果吻合良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐用懋	清华大学自动化系	60	1486	21.0	36.0
2	何细藕		31	410	11.0	19.0
3	胡益锋	清华大学自动化系	9	147	7.0	9.0