抽样在数据挖掘中的应用研究

• 作者: 周继恩 张春阳 蔡庆生 钱权
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 抽样 数据挖掘 策略
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 126-128,141
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 6145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.02.036

摘要

大规模数据集是数据挖掘高效实现的障碍.抽样是统计学中一种常用的调查方法,作为克服该障碍的方法,抽样被引入数据挖掘中.在国外,抽样在数据挖掘中的应用研究已比较广泛,而国内相关研究很少.本文在总结现有相关工作的基础上,系统介绍了数据挖掘中抽样的应用及其相关问题.相信抽样在数据挖掘中的应用研究将推动数据挖掘的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机系	115	2706	28.0	47.0
2	钱权	中国科学技术大学计算机系	14	160	8.0	12.0
3	张春阳	中国科学技术大学计算机系	12	351	5.0	12.0
4	周继恩	中国科学技术大学计算机系	5	192	3.0	5.0