图像处理技术在CCL表面缺陷自动检测中的应用

• 作者: 夏雨人 盛斌峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷 边缘检测 特征值
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 358-359,396
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.z1.138

摘要

CCL表面的质量标准日益严格,人工检验表面缺陷的传统方法已不能适应市场要求.该文研究了CC L图像的特点,提出了实现CCL表面质量自动检测的图像处理过程.阐述了利用图像的边缘特征,通过边缘检测、连接和区域填充来分割缺陷的方法,以及一种获取缺陷识别所需特征值的扫描算法.实验结果表明,利用所提出的图像处理过程,缺陷的漏检率为1%,误检率为3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏雨人	上海交通大学计算机科学与工程系	26	309	10.0	17.0
2	盛斌峰	上海交通大学计算机科学与工程系	1	4	1.0	1.0