基于Agent的用户兴趣学习算法及其实现

• 作者: 杨宜民 毛革非 陈红英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 兴趣学习 Bayesian 向量空间法 ID3算法
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.06.060

摘要

通过对用户兴趣学习上的Bayesian算法和向量空间法的对比,提出了采用ID3算法实现用户兴趣学习,并介绍了其在智能引擎中的应用和具体实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	陈红英	华南师范大学计算机系	19	71	6.0	7.0
3	毛革非		2	8	1.0	2.0