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摘要:
提出了一种基于框架的词语搭配抽取方法,可以同时获取词语搭配以及搭配结构信息.引入相对词序比(RRWR)的方法对候选搭配词语进行筛选,应用语言学中词语搭配组合规律对候选搭配的词性进行限定,利用互信息等统计学模型在大规模语料中进行词语搭配的自动抽取,抽取的搭配平均准确率为84.73%,较Xtract系统高4.7%,较国内同类工作结果高50.79%.并且在获得搭配的同时得到了词语搭配的结构信息.
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文献信息
篇名 基于框架的词语搭配自动抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 词语搭配 搭配框架 互信息 相对词序比
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24,195
页数 4页 分类号 TP181
字数 5742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.23.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小荷 南京师范大学文学院 58 503 13.0 19.0
2 吉根林 南京师范大学计算机系 138 2757 22.0 50.0
3 曲维光 南京师范大学文学院 52 547 14.0 21.0
传播情况
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2020(12)
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研究主题发展历程
节点文献
词语搭配
搭配框架
互信息
相对词序比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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