一种不需噪声能量信息的准最佳正则图像复原

• 作者: 丁立新 康立山 曾三友
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化方法 图像恢复 小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.17.010

摘要

提出一种基于正则化方法的高效图像复原技术.围绕最小化正则解模糊误差,设计该技术.利用泰勒级数定性地分析怎样的正则化算子使正则解模糊误差能量较小,得出结论:通常情况下应选取低阻高通的正则化算子;利用随机理论解决正则解模糊误差能量期望值最小化问题,确定正则化参数;利用小波变换估计噪声能量,在没有噪声能量信息的情况下,新方法能进行高效的图像恢复.实验结果表明本文的恢复技术比传统方法的恢复性能好,恢复效果接近最佳且性能稳定,且不需要噪声能量信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康立山	武汉大学软件工程国家重点实验室	24	465	11.0	21.0
5	丁立新	武汉大学软件工程国家重点实验室	62	641	13.0	22.0
6	曾三友	株洲工学院计算机系	17	275	9.0	16.0