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摘要:
通用的自然语言的理解技术当前并不是很成熟,但在面向特定领域的自然语言理解还是可能的.论文从特定领域自然语言的特点以及机器理解技术出发,给出一种适用于特定领域的自然语言理解技术.这种自然语言理解技术结合语音识别和语音合成技术,可以达到比较理想的人机对话效果.论文给出的这种处理模型可以在更多的人机交互场合中得到应用.
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文献信息
篇名 面向特定领域人机对话模型研究与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特定领域 自然语言理解 自然语音合成 人机对话
年,卷(期) 2004,(26) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 82-85,100
页数 5页 分类号 TP311
字数 6947字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓明 北京大学信息科学技术学院 127 2603 27.0 49.0
2 陈华 北京大学信息科学技术学院 66 492 12.0 19.0
3 韩近强 北京大学信息科学技术学院 2 31 2.0 2.0
4 邓海清 北京大学信息科学技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特定领域
自然语言理解
自然语音合成
人机对话
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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