基于多轮交互的人机对话系统综述

• 作者: 王怡君 陈健鹏 马建辉
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人机对话系统 自然语言处理 深度学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 256-268
• 页数: 13页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 9977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.03.003

摘要

近些年来,人机对话系统作为自然语言处理的重要问题之一受到了越来越多的关注.基于大数据的深度学习的方法在对话系统中被广泛应用.本文首先介绍了人机对话系统的研究背景,然后以基于多轮交互的对话系统为例,着重介绍了任务型和非任务型对话系统的主要类型和目前的研究进展,并对评估对话系统的主要方法进行了概述.最后,结合当前研究现状,对多轮交互的人机对话系统的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建辉	中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室	6	53	3.0	6.0
2	陈健鹏	中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	王怡君	中国科学技术大学大数据分析与应用安徽省重点实验室	2	15	2.0	2.0