基于句类模型的人机对话系统语句库设计

• 作者: 丁润伟 刘宏 梁子琳
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人机对话 聊天机器人 句类 语句库 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 仿生机器人、网络机器人、语音识别
• 页码范围: 316-319
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前人机对话系统智能性较低、语句库领域受限的现状,设计了面向日常生活常用话题的机器人回复语句库,用于日常生活聊天.语句库以汉语句子类型中的句类为模型,构建了涵盖日常生活常用的28个话题范围的900句语句库.通过关键词语的替换可以扩展出更多的语句,从而用于更广泛领域的人机对话交流,增加了语句库的完善性,尽量避免了出现答非所问的情形.同时该构建方法降低了人工构建语句库的工作量,而且由于语句库较小,确保了系统实现的实时性.人机交互对比实验表明:该语句库实现了使用较少的语句就基本可以进行日常话题的对话,满意度高于对比网络聊天机器人小i,使得人机交互更加友好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏	北京大学深圳研究生院信息工程学院	37	576	12.0	23.0
2	丁润伟	北京大学深圳研究生院信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	梁子琳	山东大学威海分校机电与信息工程学院	1	2	1.0	1.0