基于微博信息库和文本分词的人机对话模型设计

• 作者: 孙宁远 施询之 李骋罡
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能聊天 文本分词 朴素贝叶斯分类 微博语料
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 207-209,213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.052

摘要

SimSimi是当前流行的智能聊天机器人，但是存在如回复需要用户训练、回复语句有限等问题。针对SimSimi存在的问题，提出一种利用微博作为语料库和基于中文文本分词的改进模型，能够解决SimSimi的部分问题，从理论上能给出质量更好的聊天效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施询之	上海大学悉尼工商学院	5	177	2.0	5.0
2	孙宁远	上海大学悉尼工商学院	1	1	1.0	1.0
3	李骋罡	上海大学悉尼工商学院	1	1	1.0	1.0