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摘要:
在先进的控制系统中,智能化热电偶温度传感器已被广泛采用,但由于其非线性校正和冷端温度补偿依然采用硬件或软件查表的方法而存在一定的误差,限制了智能温度传感器精度的进一步提高.该文采用多个神经网络组成一个新结构,同时完成高精度非线性校正和冷端补偿.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于神经网络的热电偶传感器的智能信号处理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非线性校正 冷端补偿 神经网络
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 25-26,108
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 1994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭永红 桂林电子工业学院智能系统与工业控制研究室 46 513 12.0 20.0
2 党选举 上海交通大学自动化系 88 730 14.0 23.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性校正
冷端补偿
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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