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摘要:
该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述.将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.
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文献信息
篇名 基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息挖掘 智能决策 KDD* WEB挖掘
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP3934
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁泉 中南林学院电子信息学院 2 6 1.0 2.0
2 谭骏珊 中南林学院电子信息学院 21 336 10.0 18.0
3 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
4 游福成 北京科技大学信息工程学院 13 81 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信息挖掘
智能决策
KDD*
WEB挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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