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摘要:
针对复杂背景彩色图像提出了一种基于HSV色彩空间的自适应肤色检测算法.该算法首先使用阈值在HSV空间对人体肤色区域进行肤色分割,然后对分割出的肤色区域使用相对重要性滤波和自适应区域归并,最后将归并后的肤色区域使用人眼定位进行验证,将多人脸检测转化为单人脸检测.实验结果表明,该算法复杂度较小,对光照变化具有很好的鲁棒性.
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自适应阈值分割法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 肤色检测 相对重要性滤波 自适应区域归并
年,卷(期) 2004,(14) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4730字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.14.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学智能信息处理实验室 120 2729 26.0 47.0
2 田巍 中国科学技术大学电子科学与技术系 4 147 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
相对重要性滤波
自适应区域归并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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