基于模糊聚类和HVS的DWT自适应盲水印算法研究

• 作者: 吴健珍 谢剑英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 DWT HVS 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.035

摘要

文章提出了一种基于离散小波变换(DWT)的模糊自适应盲水印算法,根据人类视觉系统的亮度、纹理、以及对比度掩蔽特性,利用模糊聚类来决定水印的嵌入强度,使之可以自适应于图像,水印嵌入位置随机选择,并且水印的检测无需原始图像.为增强水印鲁棒性,笔者在图像的不同位置多次嵌入水印.通过仿真实验,表明算法可以在保证加水印后图像质量的前提下,以最大强度嵌入水印,对JPEG压缩、噪声、图像剪切具有较强的鲁棒性,由于水印检测无需原始图像,该方法具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑英	上海交通大学电子信息工程学院自动化系	240	3885	31.0	52.0
2	吴健珍	上海交通大学电子信息工程学院自动化系	4	61	4.0	4.0