基于ICA和DWT的自适应盲水印算法

• 作者: 张晓玲 游荣义 赵伟 陈仁安
• 来源期刊: 集美大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 独立分量分析 小波变换 噪声可见函数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2012.04.014

摘要

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出一种基于独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的自适应鲁棒性盲水印算法.该算法先将载体图像进行小波变换,然后将原始水印进行平铺和置乱,再根据噪声可见函数（NVF）的视觉掩蔽作用,将其自适应地嵌入到载体图像小波变换域的低频系数上,最后利用ICA技术实现了水印盲提取.实验结果表明,该算法的水印不可见性较好,且可抵抗多种常见水印攻击,其中对JPEG压缩、尺度缩放等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游荣义	集美大学理学院	42	292	9.0	15.0
2	张晓玲	厦门大学通信工程系	9	40	4.0	6.0
3	赵伟	集美大学诚毅学院	21	184	5.0	13.0
4	陈仁安	集美大学诚毅学院	32	121	8.0	10.0