一种基于层次结构的科技论文分类模型

• 作者: 吴高巍 姚力群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 科技论文 文本分类 层次结构 精度 泛化
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.006

摘要

互联网和科学研究的高速发展导致可利用的科技文献的数量急剧增加,为了更有效地利用这些文献、特别是英文文献,迫切需要对它们进行机器自动分类.传统的文本分类算法没有考虑科技文本具有明显层次结构的这一特征,在进行分类时无法达到满意的效果.论文针对这一特征提出了一种基于层次结构的文本分类模型,并对环境类科技论文进行了分类研究.结果表明,该模型能够稳定并有效地提高分类的精度,提高的幅度在1%到24%之间;同时,该模型还具有良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴高巍	中国科学院计算技术研究所	5	60	3.0	5.0
2	姚力群	中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室	3	33	3.0	3.0