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摘要:
为了解决带有纯滞后的监控AGC系统的控制问题,提出了基于RBF神经网络的PID控制器与Smith预估器相结合的智能PID控制系统,并对传统监控AGC、应用Smith预估器的监控AGC及应用智能PID控制的监控AGC系统进行了仿真.结果表明,应用智能PID控制的监控AGC系统收敛速度明显加快,适应能力与鲁棒性比常规PD控制要好.
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文献信息
篇名 监控AGC系统的智能PID控制策略
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 监控AGC 纯滞后 Smith预估器 智能PID
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TG302
字数 2181字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2005.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王京 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 131 1007 18.0 23.0
2 于丽杰 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 3 33 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
监控AGC
纯滞后
Smith预估器
智能PID
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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