气动油压伺服系统的智能PID控制研究

• 作者: 蔡开龙 谢寿生 赵斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: RBF神经网络 PID控制 气动伺服系统 燃油泵调节器
• 年，卷（期）: 2007,（25）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: V233.7+43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.036

摘要

针对经典的基于对象精确模型的PID控制方法自适应性差,难以适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,提出了一种基于RBF神经网络的、结构简单的PID自适应控制方法.将该智能PID控制应用于气动油压伺服系统中,实验结果表明:具有自学习和自适应能力的RBF网络PID控制方法,能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的鲁棒性,其控制品质明显优于常规PID控制方法,将其应用于气动油压伺服系统是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡开龙	空军工程大学工程学院	28	342	11.0	17.0
2	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0