一种基于RS和SVM的目标对象的性能分类方法

• 作者: 刘金平 彭建 柳林
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 属性约简 性能分类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与数理科学
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2005.02.013

摘要

提出了一种基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)的目标对象的性能分类方法,该方法将RS和SVM结合在一起对性能进行分类.在分类之前,首先利用RS对属性进行约简,将约简后的属性作为输入端输入到SVM中进行训练,再用训练好的SVM对测试集进行测试.测试结果表明,该方法分类的精度比较高,速度比较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	14	190	7.0	13.0
2	彭建	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	98	6.0	9.0
3	刘金平	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	9	3.0	3.0