基于神经网络的加速度传感器动态模型参数辨识

• 作者: 俞阿龙
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 辨识 加速度传感器 函数连接型人工神经网络(FLANN)
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 1239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6876.2005.03.007

摘要

提出了利用函数连接型人工神经网络(FLANN)实现加速度传感器动态模型参数辨识的方法, 该方法以加速度传感器动态标定实验数据为基础, 通过FLANN训练来确定加速度传感器传递函数参数, 文中介绍了辨识原理以及算法, 给出了利用FLANN辨识的加速度传感器动态数学模型.结果表明, 这种辨识方法具有精度高、鲁棒性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院物理与电子学系	73	489	12.0	18.0