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摘要:
电力负荷的影响因素很多,用单一预测模型进行预测时,因自身的局限,使其预测精度和稳定性不高.组合预测可以综合考虑各单一预测模型的结果,提高预测精度和稳定性.在电力预测中常用的指数平滑法、趋势分析法、Box-Jenkins时间序列法以及灰色预测法的单一预测基础上,建立组合预测模型,采用最小二乘法确定组合预测模型权重,并对某水电电力公司的上网负荷进行预测.实例表明,组合预测法能在短期电力预测中改善预测精度,提高预测的稳定性.
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文献信息
篇名 短期电力负荷的组合预测方法
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 电力负荷 组合预测 最小二乘法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TM732
字数 1649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.02.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏友华 成都理工大学信息管理学院 24 127 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力负荷
组合预测
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
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15054
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