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摘要:
提出一步估计方法用以估计变系数模型中具有不同光滑度的未知函数.在这一方法中,不同阶的多项式用来逼近不同光滑度的未知函数.由于只使用一次极小化,所需计算量要比现有的两步方法少得多.一步估计量被证明达到了最优收敛速度,而且,这一性质是在比两步估计法更弱的条件下得到的.更重要的是,由于只执行一次极小化,估计量的所有渐近性质,不仅是渐近偏差、方差,而且渐近分布都能推出.渐近分布将在统计推断中起着重要作用.
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文献信息
篇名 变系数模型中的一步估计法
来源期刊 中国科学A辑 学科 数学
关键词 变系数模型 一步估计法 渐近分布 最优收敛速度
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-38
页数 16页 分类号 O1
字数 9953字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9232.2005.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金德 南京大学数学系 16 123 6.0 11.0
2 唐庆国 南京大学数学系 7 55 2.0 7.0
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变系数模型
一步估计法
渐近分布
最优收敛速度
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中国科学(数学)
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1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
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